Vous êtes à la recherche de Performance sur votre site industriel ?
Vous avez besoin d'automatiser vos processus et/ou d’exploiter vos données pour en dégager de la valeur ajoutée ?
Vous souhaitez résoudre des problématiques complexes, ou encore bâtir un modèle prédictif avec du Machine Learning ?
Pharmacien et Ingénieur chimiste de formation, je suis passionné par l’optimisation des processus et la résolution de problèmes via la Data Science.
Mes connaissances industrielles du secteur pharmaceutique me confèrent une vision nette et précise de l'environnement pharmaceutique et de ses contraintes.
Je peux ainsi faire le pont entre le monde technologique et pointu de la Data et les applications sur le terrain.
2010 : Débuts dans l'industrie pharmaceutique
Après des études de pharmacie et une école d’ingénieur en génie des procédés, Arnaud choisit de travailler dans l'industrie pharmaceutique. Il opte pour la production, un domaine à la croisée du management humain, de la gestion de la production et de la qualité, de la maîtrise des procédés et de la maintenance. Un secteur où la routine n'a pas sa place !
Arnaud commence en tant que responsable de production de l’équipe de nuit, où il bénéficie d'une grande autonomie et se spécialise dans la résolution de problèmes, tant en qualité qu'au niveau technique.
2012 : Passion pour le Lean Six Sigma
Tout en travaillant de nuit, Arnaud se forme à la démarche Lean Six Sigma. Fasciné par la recherche de performance, il apprécie autant l'animation que le déploiement des chantiers Lean. Avec des outils simples pour les opérateurs et techniciens ou des outils Six Sigma plus complexes (statistiques, plans d’expériences, etc.). Son entreprise de sous-traitance offre un terrain fertile pour ces initiatives, nécessitant l'adaptation du discours selon les interlocuteurs. Durant cette période, il encadre six stagiaires, découvrant le plaisir de transmettre sa vision.
En 2015, ses efforts aboutissent à l'obtention d'une certification Black Belt en Lean Six Sigma, guidé par une philosophie de décisions rationnelles basées sur des faits avérés.
2015 : Nouvelle étape dans un laboratoire international
Arnaud rejoint un laboratoire international comme responsable de production d’un atelier de fabrication dédié au marché japonais. Les échanges hebdomadaires avec les clients japonais, très attachés à l'amélioration continue et à la qualité pharmaceutique, enrichissent son expérience. Pendant sept ans, il perfectionne la fiabilité de l'outil de production via de multiples Troubleshootings basés sur des données chiffrées.
Parallèlement, Arnaud approfondit ses connaissances en programmation informatique et méthodes prédictives, transitionnant progressivement des statistiques vers le Machine Learning.
2019 : Projet majeur et Machine Learning
Un projet crucial, liant les caractéristiques des matières premières à la qualité finale du produit, permet à Arnaud de mettre en pratique ses compétences en Machine Learning. Ce projet complexe, impliquant plusieurs sites et des centaines de variables de production, représente un véritable déclic.
2021 : Responsable Technologie Pharmaceutique
Arnaud devient Responsable Technologie Pharmaceutique, pilotant le service de validation et d'amélioration des procédés. La synergie entre amélioration des procédés et outils digitaux est importante et de nombreux sujets à la croisée des 2 mondes existent : le Process Analytical Technology (PAT), le Quality By Design (QbD), les jumeaux numériques et l’optimisation des paramètres de process.
2022 : Création de DATA BOOST
Passionné par l'exploitation des données, Arnaud obtient une certification officielle de Data Scientist et fonde DATA BOOST, visant à soutenir les entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques dans l'intégration de la Data Science.
Aujourd'hui : Offre de services en Data Science.
En 2023, Arnaud propose ses services en Data Science aux entreprises de santé.
Sa force réside dans sa connaissance des outils Data et de leurs limites, ainsi que dans sa compréhension des contraintes du terrain et de la communication avec les opérateurs et techniciens. Contrairement aux idées reçues, la Data Science n’est pas qu’une histoire de technologie et de mathématiques. C’est avant tout une affaire humaine et organisationnelle, nécessitant entre autres compréhension, implication, accompagnement, documentation et validation.
L'intelligence artificielle devenant omniprésente, Arnaud s'engage à vulgariser ces concepts complexes via des formations adaptées aux opérationnels, enrichissant ainsi l'offre de son entreprise.